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En un sector donde el éxito o el fracaso se decide por la capacidad de acertar con la tendencia correcta al momento justo, la inteligencia artificial (IA) se está convirtiendo en la mejor aliada de las marcas.
Zhiyi Tech, startup nacida en 2018 en la pujante Hangzhou, ha logrado que gigantes como Nike y Gap confíen en sus algoritmos para anticipar qué colores, siluetas o materiales serán virales, reduciendo así la montaña de prendas que cada temporada acaba en descuentos o destrucción.
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Fundada por dos doctores en IA formados en Carnegie Mellon, la compañía recaudó cerca de US $100 millones en tres rondas lideradas por Hillhouse (GL Ventures) y otros fondos como Legend Capital. Ese respaldo le ha permitido construir una base de más de mil millones de imágenes de tejidos y 100 000 millones de patrones, así como un panel de venta en tiempo real de marketplaces y redes sociales chinas y occidentales.
El corazón de su propuesta—la plataforma Zhiyi—combina visión por computador, modelos de deep learning y análisis semántico para convertir señales caóticas (hashtags emergentes, microinfluencers, tickets de caja, reseñas) en pronósticos de demanda. El sistema no solo señala qué va a estar de moda, sino que cuantifica la ventana óptima de puesta en mercado y la profundidad de compra recomendada por región y canal.
La prueba más contundente llegó con Urban Revivo. Desde 2020 la cadena china mejoró su sell-through (tasa de inventario que un minorista vende a los clientes finales) del 60 % al 80 % y elevó en cinco puntos la tasa de “superventas” dentro de un catálogo de más de 100.000 diseños anuales. Traducido: 5.000 prendas adicionales que pasan de las pasarelas al armario del consumidor sin rebajas agresivas.
Tras dominar el mercado doméstico, Zhiyi lanzó Trendscopes, módulo que rastrea Amazon, Temu, Shein, Instagram y TikTok para sus clientes internacionales. El algoritmo ya asesora a Nike en la elección de paletas para ropa deportiva o en la altura de la caña de su calzado outdoor según clima y cultura visual de cada país.
La empresa también incursiona en generación creativa con Fashion Diffusion+, un “ChatGPT de diseño” capaz de transformar bocetos o moodboards en renders listos para el patrón digital. Aunque la versión beta aún exhibe limitaciones de fotorrealismo, la apuesta es ofrecer, este mismo año, un flujo donde un director creativo describa una idea en lenguaje natural y reciba propuestas ajustadas a coste, materialidad y tallaje.
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Zhiyi no está sola en esta carrera: Inditex trabaja desde 2018 con Jetlore para mapear atributos predictivos del consumidor; la parisina Heuritech analiza tres millones de imágenes diarias para firmas como Louis Vuitton, y la india Stylumia ayuda a Vero Moda a reducir sobre‐stock con visión artificial y ciencia de datos. Todas convergen en el mismo objetivo: recortar los tiempos de desarrollo, producir lo justo y minimizar el impacto ambiental de la moda rápida.
Para las marcas latinoamericanas, donde los ciclos de importación y la volatilidad del tipo de cambio amplifican el riesgo de inventario, adoptar herramientas de IA deja de ser opcional. Quien domine la señal antes que la competencia tendrá colecciones más relevantes, menos rebajas y una huella de carbono sensiblemente menor. En la pasarela del futuro, el éxito ya no se mide solo en glamour, sino en terabytes de datos bien leídos y decisiones en tiempo real.
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