RawNeRF es una herramienta de Google basada en Inteligencia Artificial que puede eliminar el ‘ruido’ (alteración arbitraria en el ruido y color) de una imagen de manera significativa, al mismo tiempo que cambia el ángulo de disparo, el enfoque, los niveles de exposición y el mapeo de tonos, todo después de haber tomado la foto.

Esta ayuda es parte del proyecto más grande de MultiNeRF que utiliza NeRF (Neural Radiance Fields) para escanear varias imágenes y reconstruir una representación 3D de la escena.

(Vea también: Cómo usar y para qué sirve la función ‘sin página’ de Google docs)

Lo que puede hacer RawNeRF

  • Puede cambiar las posiciones de la cámara, la exposición o incluso el enfoque después de tomar una imagen.
  • “Combina imágenes tomadas desde muchos puntos de cámara diferentes para eliminar el ‘ruido’ y reconstruir una escena de manera conjunta”, dice el investigador de Google Ben Mildenhall en un video publicado recientemente.
  • Maneja escenas con un gran rango dinámico.
  • Cambia el enfoque, cambia el mapeo de tonos, los niveles de exposición y los ángulos de disparo en las imágenes.
  • El secreto detrás de que RawNeRF funcione tan bien cuando se trata no solo de eliminar el ruido, sino también de cambiar la mayoría de los otros aspectos clave de una fotografía radica en cómo se entrena la IA.
  • La herramienta está entrenada en datos recopilados por imágenes RAW, en lugar de JPEG estándar.
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  • Las imágenes RAW capturan muchos más detalles en comparación con las fotos estándar, detalles que luego se pueden usar para mejorar la imagen en el procesamiento posterior o, en este caso, entrenar una herramienta de IA.
  • Aún no se tiene información sobre si Google incluirá esta herramienta en las cámaras de sus próximos teléfonos.

Aquí puedes ver cómo funciona RawNeRF

 

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