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NASA y Anthropic probaron Claude para planear rutas del rover Perseverance en Marte.
En Marte, manejar un rover no se parece a jugar con un control. La señal tarda varios minutos en ir y volver entre la Tierra y Marte, así que nadie puede “conducir en vivo”. Por eso, el equipo de la NASA prepara cada recorrido con antelación, como si dibujara un camino con migas de pan: una lista de puntos, llamados “waypoints”, que el rover va siguiendo.Ahora pasó algo nuevo: la NASA y el equipo del Laboratorio de Propulsión a Chorro, el JPL, usaron un modelo de inteligencia artificial de Anthropic, llamado Claude, para proponer ese camino antes de enviarlo. Y no fue una prueba de juguete: Perseverance recibió esas instrucciones y avanzó en el cráter Jezero, en dos recorridos hechos el 8 y el 10 de diciembre de 2025.La pregunta que queda flotando es directa: si una IA ayuda a planear rutas en Marte, ¿qué otras tareas lentas y delicadas va a empezar a asumir en misiones espaciales?
La IA dibuja el camino, pero humanos revisan cada paso.
Vamos a ubicar la escena. Perseverance es un rover de seis ruedas, del tamaño de un carro pequeño, que explora el cráter Jezero desde febrero de 2021. Su meta grande es científica: estudiar rocas, buscar pistas sobre el pasado de Marte y guardar muestras para que, algún día, puedan llegar a la Tierra. Para lograr eso, Perseverance tiene que moverse por terrenos difíciles: piedras sueltas, campos de rocas, ondulaciones de arena, y pendientes que pueden hacer que las ruedas patinen.En la Tierra, el equipo del JPL suele mirar imágenes tomadas desde órbita y también fotos del propio rover. Con eso marcan una ruta segura y escriben comandos que se envían a Marte. En esta prueba, una IA con capacidad de “ver” analizó imágenes de alta resolución de la cámara HiRISE, que va a bordo del orbitador Mars Reconnaissance Orbiter. Además, usó modelos digitales de elevación, que son mapas en 3D del terreno para medir pendientes.Con esa información, la IA propuso un camino continuo, con waypoints. Después, los ingenieros pasaron esas instrucciones por un “gemelo digital”, una simulación del rover, para comprobar más de quinientas mil variables de telemetría. Ahí revisan cosas como posición estimada, riesgos de obstáculos y límites del software de vuelo.
Ahora vamos al problema de fondo: planear rutas consume tiempo humano. Y en misiones espaciales, el tiempo es oro, porque cada sol —cada día marciano— tiene ventanas de trabajo limitadas. Si el equipo se queda horas dibujando un trayecto, queda menos espacio para decidir qué roca analizar, qué muestra guardar, o qué experimento hacer.También hay un riesgo que asusta a cualquier ingeniero: que el rover quede atrapado. La historia de Marte ya tiene cicatrices. Spirit, un rover anterior de la NASA, quedó atascado en arena en 2009 y no volvió a moverse. Nadie quiere repetir eso con un vehículo que vale muchísimo dinero y años de trabajo. Por eso, aunque suene tentador delegar a una IA, el listón de seguridad es altísimo.Y aquí aparece otra tensión: una IA puede proponer un camino “lógico” según las imágenes de arriba, pero puede no ver detalles del suelo que sí revelan las cámaras a ras de terreno. En esta prueba, el equipo humano tuvo acceso a imágenes del suelo que la IA no había usado al planear, y por eso ajustó pequeños tramos.
Vamos con lo que pasó, paso a paso, para que se entienda sin tecnicismos raros. El 8 de diciembre de 2025, Perseverance hizo un recorrido de doscientos diez metros usando waypoints propuestos por IA. Dos días después, el 10 de diciembre, avanzó doscientos cuarenta y seis metros con el mismo enfoque. Sumados, son cuatrocientos cincuenta y seis metros en esos dos recorridos. En varias notas periodísticas se resume como “alrededor de cuatrocientos metros”…
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