A medida que avanza la tecnología, los delincuentes también desarrollan diferentes estrategias para adueñarse de las pertenencias de otras personas. Incluso, recientemente se conoció que ladrones estaban desocupando cuentas bancarias con tan solo una llamada.
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Por otro lado, la multinacional española S2 Grupo advirtió que hoy en día existe una tecnología llamada ‘deepfake’, que lo que hace es estafar a las personas mediante la difusión de información falsa, una práctica que se ha vuelto cada vez más común en la ciberdelincuencia.
“Es fabricado a través de Inteligencia Artificial y crea imágenes, sonidos y vídeos engañosos convincentes, combinando el concepto de aprendizaje profundo con algo falso. Puede, digamos, mostrar a un personaje famoso diciendo algo que en realidad no ha dicho”, afirmó José Rosell, socio-director de la compañía.
Sin embargo, cabe señalar que existen 3 tipos diferentes de ‘deepfakes’ que se deben tener en cuenta, y más en una época en la que se acerca un nuevo periodo electoral.
- Cambios en logotipos e imágenes.
- Campañas de desinformación en las que se edita el contenido original y legítimo de una noticia o video.
- Sintéticos que se sacan de una versión original para crear una nueva versión.
‘Deepfake’: una nueva modalidad de estafa en Colombia
El objetivo en este tipo de robo, según la empresa especializada en ciberseguridad S2 Grupo, es desestabilizar organizaciones, la manipulación electoral, la desinformación, robos de identidad y la pornografía de personajes famosas, la cual representa hasta el 96 % de las estafas.
Asimismo, la organización informó que los delitos que están más relacionados con los ‘deepfakes’ son:
- Estafas por mensajería.
- Estafas de soporte técnico.
- Secuestro de dispotitivos.
- Videollamadas para hacerse pasar por una empresa.
- Confección y secuestro de cuentas.
- Chantaje.
A pesar de que es difícil reconocer un ‘deepfake’, algunos características para detectarlo son que los movimientos son forzados, se observan actividades inusuales, falta de parpadeo y expresiones faciales.
De igual forma, para evitarlos se pueden seguir las siguientes recomendaciones:
- Activar doble factor de autenticación.
- Minimizar la exposición de imágenes personales de alta calidad en redes sociales.
- Priorizar el uso de patrones biométricos.
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