Creadores de ChatGPT darían un nuevo golpe con IA que beneficiaría la longevidad humana

OpenAI y la startup Retro Biosciences han presentado un revolucionario modelo de inteligencia artificial (IA) diseñado para extender la vida promedio de los seres humanos en hasta 10 años, según un informe de MIT Technology Review, medio especializado en tecnología. Este proyecto marca la entrada de Sam Altman, en el campo de los datos biológicos.

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El sistema, denominado GPT-4b, es el resultado de un año de colaboración intensa entre ambas organizaciones. Su entrenamiento se enfocó en proponer mejoras a los factores Yamanaka, un conjunto de proteínas clave que permiten reprogramar células de la piel humana en células madre pluripotentes, capaces de regenerar cualquier tejido del cuerpo.

Actualmente, el proceso de reprogramación celular in vitro enfrenta limitaciones significativas, con tasas de éxito que suelen ser inferiores al 1 % tras semanas de tratamiento. No obstante, OpenAI afirma que las sugerencias generadas por GPT-4b han permitido a los científicos de Retro Biosciences optimizar dicho proceso. Evaluaciones preliminares indican que las modificaciones propuestas por el sistema incrementaron en más de 50 veces la eficacia de dos de los factores Yamanaka.

“Las proteínas modificadas basadas en las recomendaciones de GPT-4b parecen ser significativamente más funcionales que las diseñadas mediante métodos tradicionales”, declaró John Hallman, investigador principal de OpenAI y uno de los desarrolladores del modelo.

Una apuesta por la innovación científica

Los métodos convencionales de intervención molecular están limitados por la complejidad de las proteínas, que suelen estar formadas por cientos de aminoácidos, cada uno con hasta 20 posibles variantes. Esto provoca un número casi infinito de combinaciones. OpenAI destaca que GPT-4b puede analizar hasta un tercio de estas combinaciones, ofreciendo soluciones innovadoras.

A diferencia de ‘AlphaFold’, el algoritmo de Google que predice estructuras proteicas, GPT-4b se especializa en trabajar con proteínas flexibles y desestructuradas. Además, su entrenamiento incluyó datos de secuencias proteicas de diversas especies y registros de interacciones proteínicas. Este enfoque permite al modelo sugerir modificaciones que potencian la funcionalidad de las proteínas.

El equipo de ‘Retro Biosciences’ empleó una estrategia de entrenamiento conocida como “aprendizaje con pocos ejemplos”. Este método consiste en alimentar al modelo con varios casos resueltos, seguidos de un nuevo caso para que el sistema genere una respuesta específica basada en patrones aprendidos.

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Cuándo saldría la nueva inteligencia artificial de OpenAI

A pesar del entusiasmo generado, el modelo aún está en fase beta y no ha sido sometido a validación externa por parte de la comunidad científica. Aaron Jaech, investigador de OpenAI, reconoció que “aún queda mucho por hacer antes de lanzar estas capacidades al mundo. Este proyecto es solo el comienzo de nuestro compromiso con la ciencia. Estamos evaluando si el modelo se presentará como una solución independiente o se integrará en sistemas más avanzados”.

El trabajo conjunto entre OpenAI y Retro Biosciences podría representar un avance significativo en la medicina regenerativa, allanando el camino para nuevas aplicaciones de la inteligencia artificial en la biotecnología. Sin embargo, la comunidad científica espera resultados concretos y verificables antes de adoptar estas innovaciones a gran escala.