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Temblor en Colombia hoy 2 de mayo en Cucunubá - Cundinamarca
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La institución universitaria abrió la convocatoria para los interesados en aprender sobre machine learning, ciudades inteligentes y energía eólica.
Por: Pulzo Futuro
La tecnología y la innovación son dos de las materias que más han ganado relevancia en los últimos tiempos, pues muchas personas desean aprovechar el boom de los trabajos remotos y de los buenos pagos de las empresas en ese sector.
(Vea también: Empresas de Estados Unidos dan trabajo a colombianos: es virtual y pagan (bien) en dólares)
Los avances que ofrece la inteligencia artificial han hecho que, en la actualidad, haya más personas interesadas en aprender sobre desarrollos tecnológicos que, en muchos lugares del mundo, son de los que más incrementos salariales ofrecen en las empresas.
Por ese motivo, la Escuela de Ingeniería, Ciencia y Tecnología de la Universidad del Rosario está ofreciendo 4 talleres certificables gratis sobre Smart Cities, Data Storytelling, Energía Eólica y Machine Learning.
Los interesados pueden acceder a estos cupos educativos ya sea de manera presencial o remota. Al final del curso, los inscritos recibirán una certificación de asistencia otorgada por esa prestigiosa universidad.
Quienes deseen asistir al Taller CIS: Smart Cities: ambiente, movilidad y seguridad, lo podrán hacer el próximo sábado, 27 de enero, desde las 8:00 a. m. y hasta las 11:30 a. m., en la sede del Emprendimiento la Innovación y la Creación de la universidad.
En cuanto al Taller MGEI+ID: ‘Data Storytelling: Transforma Datos en Relatos Impactantes’, las personas pueden asistir el sábado 10 de febrero, en la sede Claustro y vía zoom (híbrido), de 8:00 a. m. a 11:00 a. m.
Para acceder al Taller MER ‘Energía eólica para La Guajira’, los interesados podrán tomarlo el sábado 20 de enero, de 9:00 a. m. a 11:00 a. m., en la sede Claustro.
Finalmente, el Taller MACC ‘¡Aprendamos de Machine Learning!‘ se llevará cabo el próximo sábado 20 de enero, de 8:00 a. m. a 1:00 p. m., en la sede Claustro y vía zoom (híbrido).
Podrá encontrar todos los detalles de los cursos y hacer su inscripción de manera virtual siguiendo el enlace indicado para el taller de su predilección:
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