Prefijos y números de teléfono que usan para estafarlo: le damos una lista completa

Los estafadores utilizan diferentes métodos para cometer estafa, tales como las llamadas telefónicas o mensajes de texto ofreciendo algún tipo de servicio. Sin embargo, una de las técnicas más recientes para robar, es el uso de números de teléfono con ciertos prefijos, es decir un código que indica la ubicación geográfica, por ejemplo, el de Colombia es +57.

Algunos estafadores pueden utilizar números con prefijos internacionales o de servicios de tarifa especial para intentar confundir a las personas. Generalmente estos delincuentes dejan una llamada perdida de celular o incluso en WhatsApp con el objetivo de que el receptor la devuelva, al hacerlo, se llama a un número de alto costo.

En su mayoría, los prefijos que se han utilizado con este propósito son los de países con códigos de área poco conocidos. Sin embargo, algunos delincuentes ya han empezado a utilizar el indicativo de Colombia para enviar mensajes de texto sospechosos.

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Prefijos y teléfonos más usados para estafar

Los prefijos de celular que se usan para estafar suelen ser principalmente de países de África y Europa del Este. Los más comunes son:

• +91: India
• +212: Marruecos
• +225: Costa de Marfil
• +231: Sierra Leona
• +233: Ghana
• +234: Nigeria
• +355: Albania
• +387: Bosnia y Herzegovina

Si recibe una llamada o un mensaje de texto de un número con alguno de estos prefijos, es importante que no la devuelva ni escriba de vuelta. También puede bloquear el número para evitar que lo llamen nuevamente.

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¿Cómo evitar caer en estafas telefónicas?

• No devuelva llamadas de números desconocidos.
• Si recibe una llamada de un número desconocido, evite dar datos personales, como su nombre, dirección o número de cuenta bancaria.
• Si un prefijo es diferente al +57, no hace parte de Colombia. Tenga en cuenta las personas con las que se comunica frecuentemente y analice si es posible que tengan su contacto en otros lugares.

*Este artículo fue escrito y curado por periodistas del equipo de Robby Tecnología, con apoyo de una inteligencia artificial que utiliza machine learning para producir texto.