Cómo detectar llamadas automáticas y evitar estafas telefónicas a tiempo: no caiga fácil

Por lo general estas son llamadas automáticas, lo que las hace muy comunes. Si bien algunas son legítimas, como recordatorios de citas o encuestas, muchas otras son fraudulentas razón por la cual es importante saber identificarlas.

• Silencio inicial: si al contestar la llamada hay un silencio prolongado antes de que alguien hable, es muy probable que sea un robot. Esto se debe a que el sistema necesita unos segundos para conectar la llamada con la grabación o el operador.
• Voz robótica o pregrabada: si la voz que escucha suena artificial, metálica o pregrabada, es una clara señal de que se trata de un robot.
• Respuestas limitadas: si hace preguntas y las respuestas son genéricas, repetitivas o no tienen relación con lo que se dijo o preguntó, es probable que se esté hablando con un robot.
• Interrupciones extrañas: si la conversación se interrumpe de forma abrupta o escucha ruidos extraños de fondo como pitidos, puede ser una señal de que la llamada es de un robot.

(Vea también: ¿Cómo saber si una llamada del banco es real o es una estafa?)

¿Cómo identificar llamadas fraudulentas?

Las llamadas fraudulentas se pueden escuchar muy convincentes, pero afortunadamente, hay varias maneras de identificarlas y protegerse de ser víctima de una estafa. Estas son algunas de las señales de alerta más comunes:

• Número desconocido o sospechoso.
• Llamadas inesperadas.
• Presión y urgencia.
• Solicitud de información personal.
• Lenguaje extraño o poco profesional.
• Solicitud de pagos inusuales.
• Información inconsistente.

¿Cómo comprobar de quién es el número de una llamada desconocida?

Una de las soluciones principales son los identificadores de llamadas que muestran el nombre de la persona que se está comunicando, incluso si no la tiene agendada en los contactos.

Sin embargo, es importante tener en cuenta algunas de las consecuencias de instalar cierto tipo de aplicaciones identificadoras, como estás, por ejemplo, Truecaller, que es una de las ‘apps’ más populares, y en las que es necesario saber como usan los datos de las personas.