Así es como puede usar la linterna de su celular para saber si un huevo está podrido

Utilizado en una variedad de platos, desde desayunos hasta cenas y postres, el huevo es una fuente importante de proteínas, vitaminas y minerales. Sin embargo, determinar si está fresco o en mal estado puede ser un desafío, especialmente cuando ha estado en el refrigerador por un tiempo. Afortunadamente, existe un truco sencillo que puede resolver esta incógnita utilizando solo la linterna de su celular.

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¿Cómo saber que un huevo ya no sirve?

La frescura del huevo es crucial no solo por su sabor, sino también por razones de salud. Uno en mal estado puede albergar bacterias como la salmonela, que causa serias intoxicaciones alimentarias. Siga estos pasos para identificarlo:

1. En un lugar oscuro, tome el huevo y encienda la linterna de su celular.
2. Colóquelo sobre la linterna de su celular de manera que la luz atraviese el huevo desde abajo. La luz permitirá ver su interior.
3. Mire atentamente el huevo mientras la luz lo atraviesa. Uno fresco tendrá una clara definición de la yema y la clara, y no mostrará manchas oscuras ni turbidez.
4. Si el huevo presenta manchas oscuras, una apariencia turbia o una yema que no está bien definida, es probable que esté en mal estado y no debe ser consumido.

Este método, conocido como ‘ovoscopía’, es utilizado por los productores de huevos para verificar la calidad y frescura de los huevos antes de que lleguen al mercado. Ahora, con la ayuda de la tecnología moderna, cualquier persona puede hacer este procedimiento en casa.

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Beneficios del uso de la linterna

Además de ser un método efectivo para determinar la frescura del huevo, este truco tiene varios beneficios:

• No requiere la compra de equipos especiales, ya que solo utiliza la linterna de su celular.
• No necesita habilidades especiales ni mucho tiempo. Puede hacerlo en cuestión de minutos.
• Ayuda a evitar el desperdicio de huevos en buen estado que podrían ser descartados por error.

*Este artículo fue escrito y curado por periodistas del equipo de Robby Recetas, con apoyo de una inteligencia artificial que utiliza machine learning para producir texto.