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La herramienta de inteligencia artificial seleccionó al delantero del Junior de Barranquilla como uno de los mejores que ha vestido la casaca ‘tricolor’.
ChatGPT es un ‘chatbot’ basado en la tecnología de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP), que utiliza el modelo GPT (Generative Pre-trained Transformer) de OpenAI para responder preguntas.
(Lea también: “Nos golea cualquiera”: Vélez, por once ideal de Colombia, según inteligencia artificial)
Al preguntarle sobre el once ideal histórico de la Selección Colombia de Fútbol, ChatGPT explicó que “es una pregunta difícil ya que hay muchos jugadores talentosos y exitosos que han representado” a la ‘tricolor’. Sin embargo, presentó una posible alineación de los mejores futbolistas a lo largo de la historia.
Lo más llamativo de la respuesta de la herramienta de inteligencia artificial es que uno de los atacantes elegidos fue Carlos Bacca, quien actualmente milita en el Junior de Barranquilla y cuyo rendimiento en la Selección Colombia no es el que mejores recuerdos les trae a los aficionados.
“Es importante destacar que hay muchos otros jugadores que podrían haber sido incluidos en esta alineación, como Antonio Rentería, Leonel Álvarez, Adolfo Valencia, Arnoldo Iguarán, entre otros”, advirtió ChatGPT.
La justificación sobre la selección de Bacca es que es un delantero “que ha tenido un gran rendimiento tanto en su club como en la Selección Colombia”.
Entre sus logros, ChatGPT destacó sus actuaciones en la Copa América 2015 y en la Copa Mundial de la FIFA 2018, “donde fue uno de los goleadores del equipo”. No obstante, el jugador no marcó en ese torneo, por lo que quedan en evidencia los vacíos en las respuestas de dicha herramienta.
“Bacca ha demostrado ser un delantero muy completo, con una gran capacidad goleadora, buena técnica y rapidez. Además, ha tenido éxito en clubes como el Sevilla FC, el AC Milán y el Villarreal CF, lo que demuestra su calidad y trayectoria como futbolista”, concluyó.
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