Por qué Google Maps no muestra algunas casas ni siempre elige las rutas más cortas

Así como hay trucos caseros para resolver problemas domésticos de tecnología, es útil conocer información sobre el manejo de una herramienta tan práctica como Google Maps.

¿Por qué Google Maps no muestra todas las casas?

• Google Maps se basa en datos proporcionados por diversas fuentes, incluyendo registros públicos, empresas de mapeo y usuarios. Es posible que en algunas áreas los datos sean incompletos o desactualizados, lo que puede ocasionar que no se muestren todas las casas.
• Si se detecta que falta una casa, se puede reportar a Google Maps para que la agreguen o actualicen la información.
• En algunos casos, los propietarios de viviendas pueden solicitar que su casa no se muestre en Google Maps por motivos de privacidad.
• Como cualquier sistema complejo, Google Maps puede experimentar errores de procesamiento que causen que algunas casas no se muestren correctamente.

¿Por qué Google Maps no siempre lleva por la ruta más corta?

• Priorizar rutas más rápidas: esto significa que, si hay una ruta que te lleva a tu destino en menos tiempo, aunque sea un poco más larga en distancia, Google Maps la mostrará como la ruta recomendada. Esto se debe a que  toma en cuenta factores como el tráfico actual, las obras en la carretera y las condiciones climáticas para determinar la ruta más rápida.
• Considerar las preferencias del usuario: Google Maps puede tomar en cuenta las preferencias de conducción, como evitar peajes o autopistas. Si se han indicado estas preferencias en la configuración de la aplicación, Google Maps las usará para calcular la ruta.
• Seguridad: en algunos casos, Google Maps puede evitar rutas que se consideran peligrosas o inseguras, incluso si son más cortas.
• Inaccesibilidad: Google Maps no siempre tiene información precisa sobre la accesibilidad de las carreteras, especialmente en áreas rurales o en desarrollo. Es posible que una ruta que se muestra como la más corta en distancia no sea accesible en vehículo.
• Errores de cálculo: como cualquier sistema complejo, Google Maps puede experimentar errores de cálculo que causen que la ruta recomendada no sea la más corta.

¿Cómo hacer que una casa no se vea en Google Maps?

Se puede solicitar difuminación a través de Google Maps por medio de estos pasos:

1. Acceder a Google Maps en la computadora.
2. Buscar la casa y dar clic en la imagen de Street View (el pequeño ícono naranja en la esquina inferior derecha de la pantalla).
3. Hacer clic en los tres puntos en la esquina superior izquierda de la imagen y selecciona ‘Informar un problema’.
4. Elegir la opción ‘Mi casa’ y escribir un motivo por el que se desea difuminar la imagen, como privacidad o seguridad.
5. Ajustar el rectángulo para seleccionar el área que se desea difuminar y dar clic en ‘Enviar’.

Google revisará la solicitud y la procesará en un plazo de 30 días. La difuminación solo se aplicará a la vista de Street View y no afectará la visibilidad de la casa en el mapa principal. Es posible que Google rechace tu solicitud si se considera que la imagen no infringe ninguna política.

Si la difuminación a través de Google Maps no es una opción o no tiene éxito, se puede intentar obstruir la vista de casa desde la calle con cercas altas, arbustos o árboles. Esta solución puede ser efectiva, pero requiere una inversión inicial y mantenimiento continuo.

¿Cómo quitar los letreros de Google Maps?

Android:

1. Abrir la ‘app’ de Google Maps.
2. Tocar foto de perfil o la inicial del nombre.
3. Seleccionar ‘Configuración’.
4. Presionar ‘Notificaciones’.
5. Elegir la categoría de notificaciones que se desea desactivar (por ejemplo, ‘Novedades’, ‘Contribuciones’).
6. Desactivar las notificaciones que se quieren deshabilitar.

iPhone y iPad:

1. Abrir la app de Configuración.
2. Seleccionar ‘Notificaciones’.
3. Buscar y tocar ‘Google Maps’.
4. Desactivar las notificaciones que se desean deshabilitar.

*Este artículo fue escrito y curado por periodistas del equipo de redacción, con apoyo de una inteligencia artificial que utiliza ‘machine learning’ para producir texto.