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Las explicaciones específicas parecen sorprendentes al dejar en evidencia cómo es que el cuerpo tiene un comportamiento que parece hasta mágico.
Así como es posible explicar qué significa tener la ropa acumulada en la silla desde la psicología, existe un planteamiento por parte de la ciencia alrededor de despertar del sueño en el transporte público de Bogotá
Dormir en Transmilenio o al SITP y despertar justo antes de llegar a la parada, aunque pueda parecer algo místico, tiene varias explicaciones científicas que estarían detrás de esta habilidad casi sobrehumana:
Así, la capacidad de despertarse justo antes de llegar al destino en el transporte público es una combinación de factores biológicos y ambientales. Cuerpo y mente trabajan en conjunto para adaptarse a las rutinas saludables y ayudar a llegar al destino de manera segura y eficiente.
Humberto Amín, concejal de Bogotá, fue el encargado de divulgar estos datos de acuerdo con las estadísticas de 2023, en información replicada por Red Más Noticias sobre estaciones y portales.
Lo llamativo es que los buses articulados Transmilenio fueron el medio de transporte público más peligroso de Bogotá, con 44 %, seguido con un 25 por las estaciones, los alimentadores (15 %), buses zonales (13 %) y portales (3 %).
La ruta más larga de Transmilenio tiene un primer lugar compartido entre la B12 y la C30, aunque la segunda cuenta con mayor cantidad de kilómetros recorridos para los usuarios.
Lo llamativo, de acuerdo con el seguimiento de Caracol Radio, es que la B12 también está arriba debido a que tiene un total de 16 paradas, tres más que la C30 en su camino por Bogotá.
Lo cierto es que la B12 aparece como una muy larga por el tiempo que tarda, un promedio de 79 minutos, en comparación con la otra mencionada en este caso, que apenas cumple un aproximado de 45 minutos. Claro, ninguna se compara con la ruta más larga del Sitp, que es más demorada.
*Este artículo fue escrito y curado por periodistas del equipo de redacción, con apoyo de una inteligencia artificial que utiliza ‘machine learning’ para producir texto.
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