Colombia a la vanguardia: cómo la inteligencia artificial está transformando el futuro empresarial del país

La adopción de la inteligencia artificial (IA) ha dejado de ser solo un objetivo a futuro para el sector empresarial colombiano; actualmente, constituye un componente esencial y cotidiano dentro de las operaciones, según evidencia el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) 2025. De acuerdo con este ranking, Colombia ocupa la cuarta posición en la región, siguiendo a países como Chile, Brasil y Uruguay. En este contexto, el desafío para las empresas del país ya no radica en incorporar la IA, sino en lograr que esta tecnología escale de forma sostenible y estructural dentro de su funcionamiento interno.

De cara a 2026, el país enfrenta un momento crucial para distinguir entre las compañías que han logrado integrar la inteligencia artificial a sus operaciones y aquellas que no avanzaron al mismo ritmo. Según declaraciones de Jorge Quintero, Head de Digital Factory en SONDA, Colombia ha ingresado a una etapa de transición donde la IA deja de ser una simple ventaja competitiva para convertirse en un requisito fundamental de los negocios. Quintero sostiene que las organizaciones que no integren la inteligencia artificial de forma estructurada pronto experimentarán una brecha significativa en términos de productividad, eficiencia e incluso, experiencia del cliente, un factor determinante para la permanencia en el mercado.

Durante los años 2024 y 2025, el cambio más sustancial se ha dado tanto a nivel cultural como operativo. De acuerdo con Quintero, la IA se ha incorporado a procesos cotidianos de manera tangible, permitiendo la automatización de tareas administrativas, optimizando la gestión de la información y apoyando la toma de decisiones con base en datos objetivos. Este proceso no solo representa avances en eficiencia operacional: ha transformado la forma en que las empresas trabajan, haciéndolas más ágiles y con mejor capacidad de respuesta ante los desafíos del entorno actual.

El especialista identifica cinco áreas críticas que definirán la estrategia empresarial hacia 2026: la IA generativa aplicada en actividades concretas, la automatización inteligente de procesos, la gestión y calidad de los datos, la seguridad y privacidad (especialmente en sectores regulados) y la adopción de arquitecturas tecnológicas especializadas para cada industria. Hoy en día, las empresas colombianas pueden incorporar asistentes virtuales, sistemas de automatización, análisis predictivo y recursos inteligentes de apoyo interno, aunque la implementación de agentes autónomos que tomen decisiones clave aún está en desarrollo.

En palabras de Quintero, la denominada "segunda ola" de la inteligencia artificial generativa implicará modelos específicos adaptados a cada sector. Por ejemplo, la banca podrá ofrecer servicios más personalizados y una adecuada gestión de riesgos; en comercio minorista (retail), las experiencias de cliente serán más relevantes y las operaciones, más eficientes; mientras que el sector público se beneficiará de trámites ágiles y mejor atención ciudadana. No obstante, persisten barreras relacionadas con la percepción de la IA como solución inmediata, las preocupaciones sobre la seguridad de los datos y la carencia de estrategias definidas.

Ante este panorama, Quintero recomienda que los líderes empresariales aborden proyectos de inteligencia artificial formulando preguntas que aclaren el problema que buscan resolver, los datos requeridos, los mecanismos para medir resultados, los riesgos asociados y la designación de responsables que garanticen la evolución de las soluciones implementadas. A mediano plazo, el uso de IA será una norma en las empresas colombianas y, en el futuro, se prevé una mayor especialización y regulación acorde con las necesidades del entorno económico y social del país.

¿Qué implicaciones podría tener la especialización de la inteligencia artificial por sector en la automatización y mejora de los servicios empresariales?

Esta pregunta surge por la transformación progresiva que la IA experimenta dentro de áreas clave como la banca, el comercio y el sector público colombiano. Cada industria demanda modelos que contemplen sus propias necesidades y retos regulatorios, así como la adaptación a expectativas cambiantes de los usuarios y clientes. Por ello, la perspectiva sectorial cobra relevancia estratégica para lograr un aprovechamiento real y efectivo de la inteligencia artificial en el país. Evaluar las implicaciones de esta tendencia permitirá a las empresas anticiparse a las nuevas formas de automatización, redefinir su propuesta de valor y enfrentar los retos de productividad y competitividad que marca el próximo horizonte empresarial.