Colombia frente al reto de la Inteligencia Artificial: ¿cómo convertir el potencial en impacto real?

El avance de la Inteligencia Artificial (IA) representa una oportunidad tangible para transformar la gestión pública, la calidad de los servicios esenciales y el desarrollo competitivo en el contexto colombiano. Pese a este escenario prometedor, el país enfrenta todavía un desafío clave: traducir las políticas públicas y las propuestas sobre transformación digital y apropiación de la IA en resultados concretos que beneficien con equidad a la sociedad. Aunque existe un reconocimiento creciente sobre el potencial de la IA para impactar sectores como la salud, la educación y la seguridad ciudadana, la dificultad principal ha residido en materializar las intenciones en hechos medibles que generen riqueza y bienestar colectivo, tal como se destaca en el análisis de datos recientes y documentos oficiales citados por El Espectador.

De acuerdo con GitHub, uno de los repositorios de software más grandes a nivel global, se registraron más de 4,3 millones de proyectos vinculados a la IA al cierre del año anterior, doblando la cifra evidenciada dos años antes. Destacan especialmente los casos en que la experimentación ha dado paso a la aplicación e impacto real en procesos, sin embargo, Colombia no está capitalizando plenamente estos adelantos tecnológicos. El Government AI Readiness Index de 2025, que valora a los países según su aptitud para convertir la IA en beneficios directos para la población, situó a Colombia en la posición 55 de 195 países evaluados. El puntaje más elevado del país fue en la “Capacidad de creación de política pública” (80,5 sobre 100), mientras que la “Capacidad de desarrollo y difusión” obtuvo apenas 32,87 puntos, revelando una brecha importante en la ejecución efectiva. Este análisis, referenciado tanto por el índice como por el documento CONPES 4144 de Inteligencia Artificial 2025, confirma la necesidad de superar obstáculos en la implementación.

Frente a este panorama, el liderazgo gubernamental se convierte en un factor decisivo para orientar el despliegue responsable y eficaz de la IA. Las herramientas de la actual política pública permiten abordaje inmediato en áreas como la actualización normativa e incentivos estratégicos. Según la visión compartida por expertos como el profesor de la Pontificia Universidad Javeriana y Seattle University, existen dos elementos esenciales para quienes guían esta transformación: el firme compromiso con los principios y la acción estratégica informada.

El primero de estos elementos, el compromiso con los principios, no es solo una aspiración ética sino una exigencia técnica y financiera. Adoptar principios fundamentales en el diseño de soluciones basadas en IA, como la protección de la privacidad, demanda intervenciones complejas: ajustes legislativos, nuevos desarrollos tecnológicos, recursos computacionales adecuados y capacitación intensiva. Ejemplos como el manejo de imágenes de personas en Alemania evidencian lo costoso y meticuloso de reconciliar principios y resultados tangibles, pero es indispensable para garantizar la sostenibilidad de la IA en el entorno social colombiano.

El segundo elemento, la actuación estratégica, requiere articular las capacidades nacionales con las necesidades más urgentes y los desarrollos de IA disponibles que hayan alcanzado niveles adecuados de madurez. La tarea fundamental es identificar procesos con alto potencial de impacto y suficiente disponibilidad de datos, en los que los riesgos tecnológicos sean gestionables y los resultados, verificables. Sectores como la salud ofrecen ejemplos claros, pero no todas las aplicaciones extranjeras son adoptables de inmediato ni aseguran el mismo retorno. De ahí que la toma de decisiones informadas y el diseño de rutas claras sean pasos ineludibles para maximizar el beneficio social y económico de la adopción de la IA. El seguimiento y ajuste continuo serán igualmente cruciales para mantener el rumbo correcto y corregir desviaciones a tiempo.

¿Cuáles son los principales retos de adaptar soluciones de IA extranjeras al contexto colombiano? Adaptar soluciones internacionales de Inteligencia Artificial a las necesidades de Colombia representa un desafío significativo, dada la diferencia en los marcos regulatorios, la disponibilidad y la calidad de los datos y las prioridades sectoriales. Por ejemplo, una herramienta desarrollada para la gestión hospitalaria en otro país podría no ajustarse directamente a la infraestructura, los procesos administrativos y las regulaciones nacionales vigentes en el sistema de salud colombiano.

Por ello, resulta fundamental evaluar cuidadosamente la madurez de las soluciones y su pertinencia frente al contexto local. La adaptación exitosa exige esfuerzos en capacitación, cambios normativos y ajustes tecnológicos, además de una estrecha vigilancia a los posibles riesgos y retornos esperados. Este proceso, aunque complejo, es vital para asegurar que las tecnologías de IA realmente contribuyan al desarrollo y equidad social del país y no reproduzcan desigualdades o problemas preexistentes.