IA autónoma: ¿cómo cambiarán las empresas cuando las máquinas decidan y trabajen sin humanos en 2026?

El año 2026 se perfila como un punto de inflexión en la integración de la inteligencia artificial en el mundo empresarial, especialmente con la transición de una IA “copiloto” a una IA verdaderamente autónoma. Esta transformación será resultado del creciente uso de la llamada IA agéntica, que implica el desplazamiento de una tecnología meramente asistencial –que colabora o apoya la labor humana– hacia sistemas capaces de realizar tareas y tomar decisiones de manera independiente. Softtek, en su libro blanco sobre la materia, subraya que, pese a la creciente adopción de herramientas de inteligencia artificial generativa para delegar tareas, no se han observado cambios significativos en los indicadores clave de rendimiento en las compañías.

La dinámica interna de las empresas está experimentando una reorganización significativa. Según el análisis de Softtek, la aparición de los agentes autónomos plantea un “nuevo marco generacional” en los modelos de negocio. Este nuevo enfoque apuesta por plataformas capaces de razonar, colaborar e incluso ejecutar tareas complejas sin intervención humana directa. Frente a la falta de avances en productividad, surge la necesidad de sistemas automatizados que no solo incrementen la eficiencia, sino que abran la puerta a formas innovadoras de operar.

Estos agentes inteligentes, según lo expone el documento consultado por El Colombiano, estarán diseñados para ejecutar lo que se conoce como ciclos cerrados, funcionando como un verdadero “sistema nervioso” de la organización. Es decir, la IA conectará los distintos nodos de datos, modelos y herramientas, permitiendo que los procesos internos de las empresas sean más ágiles y se produzcan a menor costo. De esta manera, la toma de decisiones y la ejecución de tareas se verán optimizadas por la capacidad de la IA para aprender y adaptarse en tiempo real.

Con miras al futuro, se anticipa también la llegada de sistemas multiagentes: configuraciones en las que distintas inteligencias artificiales pueden sincronizarse y escoger, de forma adaptativa, el agente con mejores cualidades para cumplir una función específica. Esta innovación tecnológica facilitará que el papel del ser humano cambie sustancialmente, dejando atrás la figura del operador y asumiendo funciones más relacionadas al diseño de estrategias y a la supervisión ética de las decisiones automatizadas.

Así lo puntualiza Doris Seedorf, CEO de Softtek, en una comunicación oficial: “Para 2026, las empresas que quieran liderar no preguntarán cómo la IA puede ayudar a sus empleados, sino qué procesos de negocio pueden ser gestionados íntegramente por agentes inteligentes que aprenden y se ajustan en tiempo real”. De este modo, la participación humana tenderá a enfocarse en la definición de objetivos y en asegurar el cumplimiento de criterios éticos, mientras las tareas operativas pasarán a manos de la IA agéntica. Este cambio exige también repensar los sistemas de supervisión y evaluación empresarial en un contexto donde la autonomía artificial será cada vez más relevante.

¿Qué significa “IA agéntica” y por qué es relevante para el futuro de las empresas?

La expresión “IA agéntica” hace referencia a sistemas de inteligencia artificial diseñados para actuar como agentes autónomos, capaces de ejecutar tareas y tomar decisiones con mínimos requerimientos de intervención humana. A diferencia de una IA tradicional, que asiste o acompaña la labor humana, la IA agéntica puede completar procesos de negocio de principio a fin, aprendiendo y adaptándose en tiempo real, lo que promete cambiar la dinámica laboral y organizacional.

Esta transformación es especialmente relevante porque interroga el rol tradicional de los trabajadores y la naturaleza del liderazgo empresarial. Al delegar tareas operativas a agentes inteligentes, las compañías deben concentrarse en aspectos estratégicos y éticos, lo que exigirá nuevas competencias y estructuras de supervisión. En este contexto, entender el significado y las implicaciones de la IA agéntica se convierte en un tema central para quienes deseen anticipar el futuro del mundo laboral.