Nano Banana 2 explicado

Google mejora generación de imágenes con Gemini 3.1 Flash Image más rápido y consistente Por Google lanza Nano Banana 2, nuevo modelo de imágenes con más velocidad, texto preciso y hasta resolución 4K Ayer...

Google mejora generación de imágenes con Gemini 3.1 Flash Image más rápido y consistente

Por Félix Riaño @LocutorCo

Google lanza Nano Banana 2, nuevo modelo de imágenes con más velocidad, texto preciso y hasta resolución 4K

Ayer hablábamos del nuevo Samsung Galaxy S26 y de cómo integra inteligencia artificial de Google. Hoy vamos a mirar otra pieza de ese mismo ecosistema. Google acaba de lanzar Nano Banana 2, que en realidad se llama Gemini 3.1 Flash Image. Es el nuevo modelo para crear imágenes con inteligencia artificial dentro de la app Gemini, en el buscador y hasta en herramientas de edición de video como Flow.¿Qué cambia frente a la versión anterior? Google promete más velocidad, mejor seguimiento de instrucciones y mayor coherencia cuando aparecen varios personajes en la misma imagen. Además, puede generar imágenes desde 512 píxeles hasta resolución 4K. Y eso abre preguntas importantes: ¿es realmente mejor que Nano Banana Pro? ¿Qué pasa con otras opciones como Midjourney, DALL·E o Firefly?

Pero más velocidad trae nuevas dudas

Nano Banana nació en agosto de 2025 y se volvió viral. En solo cuatro días atrajo a 13 millones de usuarios nuevos a la app Gemini. Para octubre ya había generado más de 5.000 millones de imágenes. Luego llegó Nano Banana Pro en noviembre, con mejor calidad y más control en el texto dentro de las imágenes.Ahora Google combina lo mejor de ambos mundos. Nano Banana 2 usa la arquitectura Gemini 3.1 Flash Image. “Flash” significa rapidez. La idea es generar imágenes casi al instante, pero manteniendo buena calidad. Google dice que puede conservar la identidad de hasta cinco personajes en una misma escena y respetar hasta 14 objetos diferentes sin que cambien de forma o estilo en cada intento. Eso es útil para crear cómics, storyboards o campañas publicitarias donde los personajes deben verse iguales en cada imagen.También mejora la escritura dentro de las imágenes. Por ejemplo, si haces una tarjeta de cumpleaños o un anuncio con texto, ahora las letras salen más legibles y con menos errores.

El problema es que cada vez es más difícil distinguir una imagen real de una creada por inteligencia artificial. Herramientas como Nano Banana 2 pueden producir paisajes, retratos y escenas con iluminación realista y texturas muy detalladas. Según encuestas citadas por CNET, la mayoría de personas cree haber visto imágenes hechas con IA, pero menos de la mitad se siente segura de poder identificarlas.Esto afecta redes sociales, campañas políticas, publicidad y hasta tareas escolares. Además, existe el debate sobre derechos de autor. Empresas creativas y estudios de cine han expresado preocupación por el uso de imágenes que podrían basarse en obras protegidas.Google intenta responder a esto con marcas de agua invisibles llamadas SynthID y con credenciales C2PA, un estándar que permite verificar si una imagen fue generada con IA y cómo se creó. Pero esa verificación funciona mejor cuando el contenido viene directamente de herramientas de Google.Al mismo tiempo, la competencia no se queda quieta. OpenAI tiene DALL·E y el generador de video Sora. Midjourney sigue siendo fuerte en arte estilizado. Adobe Firefly apuesta por integración directa con Photoshop y herramientas profesionales. Cada plataforma tiene ventajas distintas en estilo, control o integración empresarial.

Nano Banana 2 ya está reemplazando a las versiones anteriores dentro de la app Gemini. En los modos “Fast”, “Thinking” y “Pro” ahora se usará este nuevo modelo por defecto. Los usuarios de planes pagos como Google AI Pro y Ultra podrán seguir accediendo a Nano Banana Pro desde un menú adicional cuando necesiten máxima precisión factual.También se integra en Google Search, en el modo IA y en Google Lens, en 141 países. Está disponible en navegadores de…