Cómo aprender sobre inteligencia artificial sin pagar un peso; Google es la clave
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Visitar sitioLa compañia ha lanzado una serie de 9 cursos gratuitos que buscan sumergir a los interesados en este campo.
En la actualidad, el uso de herramientas con inteligencia artificial (AI) ha tenido un crecimiento exponencial, en donde los profesionales deben estar a la vanguardia con el fin de asumir los retos que se presentan en varios sectores e industrias.
Y es que la capacidad de las máquinas para emular el pensamiento humano y hacer tareas complejas ha transformado la forma en que interactuamos con la tecnología.
(Vea también: Google abrió cursos gratuitos para colombianos; algunos son enfocados a emprendedores)
Con su funcionamiento, ha demostrado ser una herramienta versátil con numerosas ventajas, desde la mejora de la productividad y la innovación hasta su impacto en el empleo y la economía.
Cursos gratis de Google sobre Inteligencia Artificial
Consciente de la creciente importancia de la Inteligencia Artificial generativa, Google ha lanzado una serie de 9 cursos gratuitos que buscan sumergir a los interesados en este campo.
La Inteligencia Artificial generativa se enfoca en la creación y generación de contenido humano, como texto e imágenes. Este campo ha ganado relevancia en los últimos años, especialmente con la introducción de chatbots de última generación, como ChatGPT y Bard de Google.
(Lea también: Dan a conocer las nuevas funciones de Google para verificar contenido en el buscador)
Con eso en mente, la iniciativa de Google ofrece una oportunidad para adquirir un sólido conocimiento en IA generativa.
Los 9 cursos abarcan una amplia gama de temas:
- Introducción a la IA generativa.
- Introducción a los modelos de lenguaje (LLMs).
- Introducción a la IA responsable.
- Introducción a la generación de imágenes.
- Codificación – decodificación.
- Mecanismo de atención.
- Transformers y BERT.
- Subtítulos de imágenes.
- Estudio de IA generativa.
Tras completar los 9 cursos, Google brinda la oportunidad de hacer una prueba global, que consta de una serie de laboratorios. Estos laboratorios permiten aplicar sus conocimientos de manera práctica, lo que incluye trabajar con modelos de lenguaje API Vertex, diseñar solicitudes, generar contenido, extraer texto y ajustar modelos, entre otras actividades.
Es importante destacar que todo el material de los cursos está disponible únicamente en inglés, lo que podría representar un desafío para aquellos que no dominen completamente el idioma.
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