Millones robados con bots y canciones creadas por IA: el mayor fraude jamás visto en el streaming musical

La industria musical digital atraviesa un momento delicado marcado por la irrupción de la inteligencia artificial en esquemas de fraude sofisticados. Tal como lo documentó una corte federal de Nueva York, Michael Smith, un músico originario de Carolina del Norte, Estados Unidos, confesó haber orquestado una trama que permitía el desvío ilícito de más de 8 millones de dólares en regalías usando reproducciones fraudulentas. Su caso, reportado con amplitud por medios como Rolling Stone y fundamentado en documentos judiciales, ha sido reconocido como el primer proceso penal en Estados Unidos relacionado con estafa masiva en el streaming musical por medio de inteligencia artificial. Las víctimas de este montaje incluyen a plataformas tan relevantes como Spotify, YouTube Music, Apple Music y Amazon Music, pilares en la economía digital de la música.

El mecanismo utilizado por Smith era un reflejo de las propias reglas del sistema: la cantidad de veces que una canción es reproducida determina la fracción de regalías asignada al poseedor de sus derechos. Inició en 2017 con su catálogo personal, pero el alcance era insuficiente para obtener altos dividendos; por ello, se alió con una empresa dedicada a la creación automáticamente asistida de música, permitiéndose así expandir su oferta a cientos de miles de pistas generadas a través de software. El acuerdo contemplaba pagos mensuales fijos o un porcentaje de las ganancias, garantizando beneficios a la compañía proveedora de las canciones artificiales.

Según la cubierta preliminar de Rolling Stone y fuentes judiciales, se usaron hasta 1.040 cuentas bot—programas informáticos diseñados para simular acciones humanas en internet—, cada una pagando suscripciones completas a los servicios de streaming y aportando en conjunto más de 600 mil escuchas diarias. Eludir los algoritmos de detección requería estrategias como el uso de redes privadas VPN para dispersar el origen geográfico y la distribución uniforme de las reproducciones entre un catálogo masivo, evitando concentraciones sospechosas. Así, durante siete años, el fraude pasó inadvertido y continuó drenando recursos del fondo común del que se nutren todas las regalías.

El modelo de negocio del streaming se basa en la repartición proporcional de ingresos según el número de escuchas, lo que significa que inflar cifras artificialmente recorta el dinero destinado a músicos legítimos. Al final, la advertencia la dio el Mechanical Licensing Collective (MLC), entidad administradora de regalías digitales, cuando en 2023 alertó sobre patrones anómalos en los datos de Smith y notificó a las autoridades federales. La organización, en un comunicado tras la declaración de culpabilidad, enfatizó que la intervención temprana evitó un desfalco mayor, y recalcó que este tipo de fraude representa una amenaza sistémica para la sostenibilidad del sector.

Tanto la magnitud como la sofisticación del caso de Smith lo convierten en símbolo de un fenómeno más amplio. En 2023, Spotify eliminó decenas de miles de canciones generadas por inteligencia artificial tras detectar actividad fraudulenta, episodio que también involucró a la plataforma Boomy. Paralelamente, Deezer informó haber recibido hasta 60.000 nuevas pistas hechas por IA cada día, impulsándola a perfeccionar sus sistemas de identificación y remoción de contenido espurio. Casos igualmente alarmantes han salido a la luz, como el uso de software para resucitar artificialmente voces de artistas fallecidos sin autorización, exponiendo nuevos desafíos éticos y legales. Frente a esto, la justicia internacional también ha comenzado a responder, como lo muestra el fallo de un tribunal de París que ordenó el bloqueo de portales especializados en esta práctica ilícita. Según Billboard, las plataformas deben eliminar millones de archivos fraudulentos cada año para defender la autenticidad de su catálogo y proteger a los creadores reales.

¿Qué retos enfrenta la industria musical ante la proliferación de canciones generadas por inteligencia artificial?

La pregunta surge de la creciente preocupación, reflejada en los reportes de medios y en decisiones judiciales, frente al volumen desbordado de pistas creadas digitalmente y a los nuevos mecanismos de defraudación a partir de la tecnología. La industria se ve forzada a actualizar sus sistemas de detección y a replantear sus modelos de reparto de regalías, un debate relevante debido al impacto directo en los ingresos y la reputación de miles de artistas. Además, el fenómeno plantea interrogantes éticos respecto a la identidad artística y los derechos de los titulares originales, en un contexto donde la IA puede replicar voces o estilos sin el consentimiento de sus legítimos dueños.