¿No encuentra trabajo? La IA le da vacantes a las que puede aplicar a la fija

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Escrito por:  Redacción Empleo
Actualizado: 2024-10-09 09:31:33

Aquellas personas que se encuentran desempleadas y han intentado dar con un buen puesto, pero no lo logran, cuentan con este instrumento para ser contratados.

El proceso de encontrar trabajo, casi siempre, suele ser un tema de constancia y perseverancia, pero la tecnología actual y sus avances dan herramientas para dar con vacantes en distintas ciudades y áreas laborales.

Precisamente, la inteligencia artificial da recursos muy provechosos para esas personas que quieren hallar un puesto enfocado en sus habilidades, experiencia y formación. Por eso, en Instagram, el usuario @craviottodev compartió un video de cómo lograrlo.

De acuerdo con ese internauta, en la plataforma GitHub se completa la información con datos personales, conocimientos y sitios de interés para ejercer. De inmediato, el sitio web, de manera automatizada, muestra todos los puestos de LinkedIn que se adaptan a su perfil.

Acá, el video que publicó el usuario en esa red social:

 

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¿Qué necesita para trabajar en inteligencia artificial?

Hay carreras que se están potenciando con el uso de la inteligencia artificial, pero hay personas que quieren contribuir al mejoramiento y construcción de esta. Por eso, es importante considerar cuáles son los requisitos para trabajar en ese sector, según Conquer Blocks:

  • Tener buenas bases de conocimientos de programación.
  • Habilidades en tratamiento de los datos.

(Vea también: Cuál es el trabajo ideal para un colombiano, según inteligencia artificial: dato oportuno)

  • Conocimientos de estadística.
  • Saber programar Machine Learning.
  • Visualización de los datos.

¿Qué se debe estudiar para trabajar en la inteligencia artificial?

El portal Mastermanía aclara qué especialidades académicas ayudan a los profesionales a ser parte del avance tecnológico y la inteligencia artificial:

  • Matemáticas.
  • Ingeniería informática.
  • Ciencia e ingeniería de datos.
  • Formación en big data, data science e inteligencia artificial.

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