Amazon lanzó curso gratuito para aprender de inteligencia artificial; así puede aplicar

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El programa que será en español está diseñado para principiantes que no tienen experiencia previa en 'machine learning' ni en programación.

La plataforma de servicios en la nube de Amazon, AWS, ha lanzado un curso ‘online’ y gratuito de ‘machine learning’ dirigido a principiantes que quieran aprender los conceptos básicos y las aplicaciones de esta rama de la inteligencia artificial.

El ‘machine learning’ o aprendizaje automático es una disciplina que permite a las máquinas aprender de los datos y mejorar su rendimiento sin necesidad de una programación explícita. El ‘machine learning’ tiene múltiples aplicaciones en diversos campos, como el reconocimiento facial, la detección de fraudes, la traducción automática o la conducción autónoma.

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Para aprender los fundamentos del ‘machine learning’ y cómo utilizar los servicios de AWS para crear aplicaciones con inteligencia artificial, Amazon ha creado un curso ‘online’ y gratuito que se imparte en español. El curso está diseñado para principiantes que no tienen experiencia previa en ‘machine learning’ ni en programación.

El curso se llama ‘Machine Learning: de la teoría a la práctica’ y tiene una duración de 30 horas. El curso se divide en cuatro módulos que abarcan los siguientes temas:

  • Módulo 1: introducción al ‘machine learning’: en este módulo se explica qué es el ‘machine learning’, qué tipos de aprendizaje existen, qué problemas se pueden resolver con esta tecnología y qué herramientas ofrece AWS para facilitar el desarrollo de proyectos de ‘machine learning’.
  • Módulo 2: proceso de ‘machine learning’: en este módulo se describe el proceso general de ‘machine learning’, que consta de cinco fases: definir el problema, obtener y preparar los datos, elegir y entrenar el modelo, evaluar y mejorar el modelo, y desplegar y monitorizar el modelo.

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  • Módulo 3: servicios de inteligencia artificial de AWS: en este módulo se presentan los servicios de inteligencia artificial de AWS, que permiten incorporar capacidades de ‘machine learning’ a las aplicaciones sin necesidad de tener conocimientos técnicos. Estos servicios incluyen Amazon Rekognition (para análisis de imágenes y videos), Amazon Comprehend (para análisis de texto), Amazon Polly (para síntesis de voz), Amazon Lex (para creación de chatbots) y Amazon Translate (para traducción automática).
  • Módulo 4: Amazon SageMaker: en este módulo se profundiza en el servicio Amazon SageMaker, que es una plataforma integral para crear, entrenar y desplegar modelos de ‘machine learning’. Se explican las características y ventajas de este servicio, así como los pasos para utilizarlo.

Cómo acceder al curso gratis de ‘machine learning’ en español

El curso es totalmente gratuito y se puede acceder a él desde la página web habilitada por AWS. Para inscribirse al curso solo se necesita una cuenta gratuita de AWS Educate, que se puede crear fácilmente con un correo electrónico. Una vez inscrito, se puede acceder al contenido del curso en cualquier momento y desde cualquier dispositivo.

El curso incluye videos explicativos, lecturas complementarias, ejercicios prácticos, cuestionarios y un proyecto final. Al finalizar el curso, se obtiene una insignia digital que acredita la participación y el aprendizaje. Además, el curso sirve como preparación para obtener la certificación AWS Certified Machine Learning – Specialty, que valida las habilidades y competencias en machine learning con AWS.

El curso gratis de ‘machine learning’ en español ofrecido por Amazon es una oportunidad única para que estudiantes puedan iniciarse en el mundo de la inteligencia artificial y aprender a utilizar los servicios de AWS para crear aplicaciones innovadoras y eficientes. El curso está pensado para personas sin conocimientos previos en ‘machine learning’ ni en programación, por lo que es accesible para cualquier interesado en esta materia. El curso es flexible, interactivo y actualizado, y cuenta con el respaldo y la calidad de Amazon, una de las empresas líderes en el sector tecnológico.

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