Caldas lidera el crecimiento industrial en Colombia: duplica al país en producción y ventas, según el DANE
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Visitar sitioCaldas lidera el crecimiento industrial con cifras récord, superando ampliamente el promedio nacional.
Caldas ha sobresalido recientemente en el panorama industrial del país, ubicándose muy por encima del promedio nacional en varios indicadores clave. Durante el décimo mes del año, el departamento registró un crecimiento notable del 10,3% en producción, cifra que contrasta con el promedio nacional de apenas 1,9%, de acuerdo con los datos suministrados por el Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE). Este desempeño lo posiciona como líder indiscutible, solo seguido, aunque a una distancia considerable, por Santander, que obtuvo un incremento del 7,6% en el mismo periodo.
Un análisis del DANE sugiere que la tendencia no solo es visible en la producción, sino también en las ventas: Caldas alcanzó una tasa de incremento del 16,7%, mientras que el promedio nacional se situó en un modesto 2,4%. Aunque el crecimiento en el número de empleos generados en el sector industrial fue más moderado, con un 3,7%, la región sigue manteniéndose por encima del promedio nacional, establecido en 0,7%. Únicamente Córdoba, con un aumento del 5,5%, superó a Caldas en este indicador.
La encuesta industrial presentada por el DANE incluyó 39 actividades representativas, de las cuales 25 experimentaron variaciones positivas de producción real, contribuyendo en conjunto con 3,7 puntos porcentuales al crecimiento anual total. Sin embargo, 14 subsectores presentaron resultados negativos, lo que restó en total 1,9 puntos porcentuales a la cifra global del periodo analizado. Entre las ramas industriales con mayor dinamismo destacan la fabricación de vehículos automotores y motores, con un aumento del 35,1%; otros equipos de transporte, con 23,1%; y la producción de muebles, colchones y somieres, que subió un 12,8%.
En lo que va del año hasta octubre de 2025, los datos del DANE muestran que la industria manufacturera nacional logró una variación acumulada de 2,2% en producción y 2,3% en ventas, siendo el empleo uno de los rubros de menor aumento, con apenas 0,4%. Caldas volvió a sobresalir: reportó un crecimiento del 9,0% en producción y un 11,1% en ventas, así como el segundo mejor desempeño en creación de empleo, con un 3,2%, solo superado por Córdoba.
Sobre este escenario, Bruce Mac Master, presidente de la Asociación Nacional de Empresarios de Colombia (Andi), valoró positivamente el dinamismo de varias actividades, en particular la trilla de café y el comercio de bienes como motocicletas. No obstante, Mac Master acentuó la persistente heterogeneidad entre los sectores económicos; el automotriz, por ejemplo, aún no logra recuperarse plenamente. En su opinión, el cierre del año será crucial, aunque persisten factores de incertidumbre económica y política, así como tensiones geopolíticas, que requieren estrategias claras para garantizar la continuidad del crecimiento. Adicionalmente, Mac Master señaló que sectores como el minero-energético y la construcción aún enfrentan desafíos que ameritan atención para fortalecer el desarrollo hacia el año 2026.
¿Por qué algunos sectores no crecieron al ritmo de otros durante este periodo?
El comportamiento desigual de los subsectores industriales refleja la complejidad del entorno económico. De acuerdo con la información recogida por el DANE, mientras la mayoría de las actividades reportaron avances, 14 subsectores disminuyeron su producción, lo que impactó negativamente el resultado total. Este contraste evidencia que, aunque la recuperación es general, existen ramas que todavía enfrentan dificultades estructurales o coyunturales.
La relevancia de esta pregunta radica en comprender cómo factores específicos, tanto internos como externos, pueden afectar de manera desigual a los distintos componentes de la industria, influyendo en la toma de decisiones y en el diseño de políticas para impulsar un crecimiento más equilibrado dentro del sector manufacturero. Analizar estos motivos permite identificar oportunidades de mejora en las estrategias y políticas públicas dirigidas al sector industrial.
* Este artículo fue curado con apoyo de inteligencia artificial.
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