Una de las razones por las que el sistema de cómputo llamado MoggIA llegó a la conclusión de que Donald Trump iba a ser el próximo presidente de los Estados Unidos fue el 25% de popularidad máxima que el candidato republicano obtuvo, en comparación con la que Barack Obama exhibió en el 2008, cuando fue elegido presidente por primera vez.

Este sistema, ideado por el indio Sanjiv Rai en 2004, usa como principal herramienta más de 20 millones de lugares de información incluyendo tuits y videos de Facebook Live para analizar y acumular estos mismosdatos. Con este método, Rai también logró adivinar los resultados de las primarias demócratas y republicanas.

Sin embargo, el creador del sistema asegura que estudiar mediciones sobre publicaciones en redes sociales es difícil, ya que el hecho de que una persona difunda contenido sobre el presidente electo no quiere decir que haya votado por él.

 

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